课题组招收已参加大连理工大学计算机学院19年研究生入学考试的优秀考生，欢迎满足以下条件的同学联系我们：
要求：
- 具有一定的编程能力；
- 对数据挖掘和大数据分析有兴趣；
请将个人简历发送至zaxywl@mail.dlut.edu.cn
课题组研究方向：
数据挖掘、大数据分析、创新管理、商务智能
金教授简介：
金博，大连理工大学教授（个人主页：大连理工大学教师个人主页系统 金博--金博）。致力于数据挖掘、大数据分析、创新管理、商务智能等领域的科学研究。主持了国家自然科学基金面上项目、青年项目、辽宁省高校科研项目、辽宁省博士启动基金项目、国家重点实验室开放课题等课题，参与科技部国家重点研发计划“精准医疗研究”项目、国家自然科学基金重点项目和重大研究计划培育项目、863计划项目等国家级课题。在相关领域重要国际期刊及会议上发表论文60余篇，近年来多篇论文在数据挖掘领域顶级期刊（KDD、AAAI、ICDM、SDM、PAKDD等）收录，担任数据挖掘领域三大顶级会议KDD、ICDM、SDM的程序委员，是ACM、IEEE和CCF高级会员。
科研方面，主要研究方向为医疗健康大数据分析、智能产品创新设计与专利挖掘等。作为项目负责人承担科研项目6项，获得国家自然科学基金青年基金项目1项，辽宁省高校科研项目1项，国家重点实验室开放课题项目1项，华为技术有限公司等委托的横向科研项目3项，撰写申请并参与国家自然科学基金项目2项，累计发表学术论文60篇，申请发明专利3项，软件著作权1项。
学术合作方面，与美国罗格斯新泽西州立大学熊辉教授建立密切合作关系，共同开展专利挖掘、医疗健康数据挖掘等方面的研究，相关论文被大数据领域顶级会议KDD、AAAI、ICDM录用为长文。与美国康奈尔大学教授王飞针对医疗健康大数据分析进行合作研究，相关论文发表在大数据领域顶级会议KDD、AAAI上，受到广泛关注。在国内与中国科学技术大学陈恩红教授课题组，以及中科院数据中心等单位建立长期合作关系。担任数据挖掘领域三大顶级会议KDD、ICDM、SDM的程序委员，曾参加国内权威科学会议第507次香山科学会议科学大数据专题讨论。
Selected Paper List:
Jin B, Yang H, Sun L, et al. A Treatment Engine by Predicting Next-Period Prescriptions[C]//Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. ACM, 2018: 1608-1616.
Feng L, Wang H, Jin B, et al. Learning a Distance Metric by Balancing KL-Divergence for Imbalanced Datasets[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2018.
Che C, Xiao C, Liang J, et al. An RNN Architecture with Dynamic Temporal Matching for Personalized Predictions of Parkinson's Disease[C]//Proceedings of the 2017 SIAM International Conference on Data Mining. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2017: 198-206.
Jin B, Yang H, Xiao C, et al. Multitask dyadic prediction and its application in prediction of adverse drug-drug interaction[C]//Proceedings of the Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2017.
Jin B, Che C, Yu K, et al. Minimizing Legal Exposure of High-Tech Companies through Collaborative Filtering Methods[C]//Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM, 2016: 127-136.
Guo L, Jin B, Yao C, et al. Which doctor to trust: a recommender system for identifying the right doctors[J]. Journal of medical Internet research, 2016, 18(7).
Sun C, Zhou C, Jin B, et al. Efficient methods for multi-label classification[C]//Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Springer, Cham, 2015: 164-175.
Jin B, Ge Y, Zhu H, et al. Technology prospecting for high tech companies through patent mining[C]//Data Mining (ICDM), 2014 IEEE International Conference on. IEEE, 2014: 220-229.
研究生毕业去向：
谷歌、微软、Facebook、百度、滴滴、医渡云、SAP、链家等