金博数据挖掘实验室

简介 主要研究方向为医疗健康大数据分析、智能产品创新设计与专利挖掘等

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实验室简介

实验室负责人

金博,教授,ACM、IEEE高级会员,CCF杰出会员。博士毕业于大连理工大学,在美国罗格斯新泽西州立大学访问,师从国际大数据领域权威学者熊辉教授。

连续两年在数据挖掘领域顶级会议ICDM上担任Chair职务,每年最多仅有2名来自国内专家担任相关职务。担任SCI期刊(IEEE ACCESS)、CSSCI期刊(数据分析与知识发现)编委,担任20份国际期刊审稿人,包括IEEE TKDE、JMIR,IEEE TSMC,ACM TIST等,担任17次数据挖掘和人工智能领域顶级会议程序委员,包括AAAI、IJCAI、KDD、ICDM、SDM、DASFAA等。担任中国老年医学学会、中国医院协会等行业学会专委会委员。

 

研究方向:

主要研究方向是深度学习、大数据挖掘、人工智能,致力于多源异构类网络化、序列化数据的分析和挖掘方法,并与医疗、教育、金融、制造等行业相结合,开展了多方面的工作:https://www.labxing.com/lab/739/research

 

学术论文:

在相关领域重要国际期刊及会议上发表论文90余篇,近年来多篇论文在数据挖掘领域顶级会议(KDD、AAAI、ICDM、PAKDD等)和期刊(TKDE、Information Science、JMIR)收录,承担多项国家级科研项目。其中金博老师曾担任数据挖掘领域三大顶级会议KDD、ICDM、SDM的程序委员。https://www.labxing.com/lab/739/publications


科研项目:

主要研究方向为医疗健康大数据分析、智能产品创新设计与专利挖掘等。作为项目负责人承担科研项目5项,获得国家自然科学基金面上项目1项,青年基金项目1项,教育部-中国移动科研项目1项,辽宁省博士启动项目1项,高校科研项目1项,国家重点实验室开放课题项目1项,华为技术有限公司等委托的横向科研项目3项。https://www.labxing.com/lab/739/projects

 

合作伙伴:

与美国罗格斯新泽西州立大学熊辉教授建立密切合作关系,共同开展专利挖掘、医疗健康数据挖掘等方面的研究,相关论文被大数据领域顶级会议KDD、AAAI、ICDM录用为长文。
与美国康奈尔大学教授王飞针对医疗健康大数据分析进行合作研究,相关论文发表在大数据领域顶级会议KDD、AAAI上,受到广泛关注。
在国内与中国科学技术大学陈恩红教授课题组,以及中科院数据中心等单位建立长期合作关系。

 

毕业学生:

凌浩,滴滴

高品,谷歌(美国)

张超,重庆农商银行

孙崇林,Facebook(美国)

李超,微软(美国)

刘为勇,中电海康

毛璐,SAP

柳攀,贝壳

宝颜鹏,医渡云

杨浩宇, 明尼苏达大学博士(美国)

许铭,百度

程克,北京航空航天大学博士

程世成,阿里巴巴

毛亚坤,渤海银行

 

 

疾病智能诊断

以帕金森病等神经系统疾病作为对象,研究了神经系统对面部及声带小肌肉群的控制障碍机制,通过患者临床数据,提出处方智能评估及预测模型。论文发表在数据挖掘顶级会议KDD2018上,在此基础上开发了国内第一款使用语音识别和人脸识别技术对帕金森患者进行诊断和康复训练的智能应用,获得国家自然科学基金和下一代互联网技术创新项目资助。联合大连市帕金森诊疗联盟开展临床验证,参与大连市国际帕金森日大型义诊,取得良好的社会效益。

Papers:

[1] Jin B, Yang H, Sun L, et al. A Treatment Engine by Predicting Next-Period Prescriptions[C]//Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. ACM, 2018: 1608-1616.

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