Liang Yong

基于網絡藥理學通過整合藥物結構和靶標蛋白序列信息，以及兩者關聯的數據，構建基于機器學習的藥物激活和抑制作用機制預測模型；
通過整合藥物相似性、疾病相似性和基因相似性，以及兩兩相互關係的數據，同時協同藥物激活和抑制作用，蛋白質相互作用等多種生物分子調控網絡信息，構建挖掘潜在疾病-基因-藥物網絡關係的高性能機器學習方法，設計實現參變量交叉迭代的梯度優化算法；
整合藥物干預之後的基因組、轉錄組等多組學數據和上述構建的疾病-基因-藥物網絡關係模型，設計藥物活性機器學習定量預測方法，提高藥物活性的預測精度幷在中藥中進行應用；
針對複雜疾病類風濕關節炎，整合生物多組學、藥物化學以及中醫藥臨床大數據，運用本項目提出的方法分析藥物激活和抑制作用機制、疾病-基因-藥物網絡關係，和對藥物活性進行定量預測，尋找關節康介導的病證新靶標，揭示抗關節炎作用的分子機制及中醫藥“病-證-方”結合抗關節炎的科學內涵。