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Transductive Support Vector Machines Using Simulated Annealing

自然语言处理与社会人文计算实验室 , 清华大学

A New Transductive Support Vector Machine Approach to Text Categorization

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Domain-Specific New Words Detection in Chinese

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Incorporating Relation Paths in Neural Relation Extraction

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Automatic Content Based Title Extraction for Chinese Documents Using Support Vector Machine

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Sentence Difficulty Evaluation for a Learner's Dictionary

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Asymmetrical query recommendation method based on bipartite network resource allocation

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A statistical method for Uyghur tokenization

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Full-reference quality diagnosis for video summary

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Modeling Social Annotations via Latent Reason Identification

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Is Simhash Achilles?

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Multi-modal Multi-label Semantic Indexing of Images Using Unlabeled Data

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Select Strong Information Features to Improve Text Categorization Effectiveness

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HMeanMax: Placing HMAX and HoG into a unified framework

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Incorporating Linguistic Knowledge for Learning Distributed Word Representations

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Particle Mixed Membership Stochastic Block Model

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Quantifying Chinese Happiness via Large-Scale Microblogging Data

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Image-embodied Knowledge Representation Learning

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Iterative Entity Alignment via Joint Knowledge Embeddings

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Network representation learning: an overview

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Consistency-Aware Search for Word Alignment

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Online Learning of Interpretable Word Embeddings

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Leveraging World Knowledge in Chinese Text Classification

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Text Classification Based on Transfer Learning and Self-Training

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Tag Allocation Model: Model Noisy Social Annotations by Reason Finding

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Domain-Specific Term Rankings Using Topic Models

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A comparison study of candidate generation for Chinese word segmentation

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Non-Independent term selection for Chinese text categorization

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Word segmentation standard in Chinese, Japanese and Korean

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Report on the first summer school on NLP and IR in Beijing

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Classifying Chinese Texts in Two Steps

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NExT: NUS-Tsinghua Center for Extreme Search of User-Generated Content

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Covering ambiguity resolution in Chinese word segmentation based on contextual information

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