一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法 - 钟任新

钟任新

简介城市交通系统建模/动态交通分配/最优控制和非线性控制/随机动态规划/自适应动态规划/强化学习与智能交通系统应用

本发明公开了一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法,本发明方法通过FPCA方法处理高维且密集的观测数据,相较于传统的PCA分析,此方法避免了大型维度的数据矩阵运算,避免了维数灾难,提高了计算机运算效率；并从交通流传播规律出发,采用嵌套式延迟模型预测路径行程时间分布,从而对于交通事件下的行程时间预测也能取得理想的结果；对整体行程时间的预测计算上采用滚动式预测模型,有效的利用实时数据进行预测,从而使得结果更具有实时性、精准性。本发明作为一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法可广泛应用于交通领域。