一种交叉熵算法的宏观交通模型标定方法

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钟任新

简介城市交通系统建模/动态交通分配/最优控制和非线性控制/随机动态规划/自适应动态规划/强化学习与智能交通系统应用

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2017

期刊中国科技论文

作者傅恺延 · 钟任新 · 黄云萍 · 熊建辉

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针对交通仿真模型标定问题往往存在大量的局部最优解,要求求解算法具备优秀的搜索能力与收敛性质的情况,提出了结合蒙特卡罗与重要样本策略逐步逼近最优概率密度函数——基于交叉熵算法的交通模型标定方法。实例分别采用已知全局最优值的合成数据、实际观测数据对元胞传输模型进行参数标定,并对比遗传算法进行验证。实例验证结果表明,交叉熵算法具有高效的标定效率及优异的收敛性质。

卷 14
页码 1627-1633
ISSN: 2095-2783

标签高效收敛 · 交叉熵算法 · 交通模型标定 · 智能交通

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