array(2) { ["lab"]=> string(3) "634" ["news"]=> string(3) "423" } 2019.6.21组会 - 白丽教授课题组 | LabXing

白丽教授课题组

简介 消费者行为、食品安全、食物经济

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2019.6.21组会

Logistic回归模型

                                                                                            汇报人:于强

1.二分类的Logistic回归模型

2.有序多分类的Logistic回归模型

3.无序多分类的Logistic回归模型

4.Logistic回归是概率型回归模型,是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法

5.Logistic回归适用条件、结果含义、操作等详见PPT文件

                                                                        Logistic回归中的交互效应

                                                                                     汇报人:于婉琪

 

1.Logistic回归中交互效应的概念概述

2.变量的交互效应

   2.1 定性变量间的双向交互效应

   2.2 定性和定量/连续变量的双向交互效应

   2.3 定量/连续变量的双向交互效应

3.通常将交互效应定义为:两个变量之间的关系是第三个变量(调节变量)的一个函数(双向交互效应的情况下)详见PPT文件

 

                  不同应用中的logit回归

                         汇报人:郑曼莉

 

 

1.Conditional Logit(条件逻辑回归)

2.Nested Logit(嵌套逻辑回归)

3.非相关选择独立性假设

4.其他详见PPT文件

创建: Jun 24, 2019 | 15:54