array(1) { ["lab"]=> string(4) "1347" } 肿瘤精准医学与个性化用药研究团队 | 研究 | 南方科技大学 | LabXing

肿瘤精准医学与个性化用药研究团队

简介

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基于单细胞结合空间转录组测序技术的建库和分析平台

    鉴于肿瘤耐药的复杂性和难度,越来越多的测序技术致力于在分子分辨率水平上进行研究。单细胞测序(scRNA-Seq)通过在单个细胞水平上记录肿瘤内基因表达的异质性和克隆亚群,进而将异质性肿瘤细胞功能应答转化为定制的抗癌治疗。然而单细胞测序通过将肿瘤组织消化成单个细胞悬液进行测序,使其缺失了空间信息,无法进行肿瘤微环境探索。为了解决组织中的细胞空间组成,空间转录组学(spatial transcriptomics)应运而生,可以对单个组织切片中具有空间分辨率的转录组进行可视化和定量分析。然而由于分辨率问题,空间转录组只能对每个spot内5个细胞群体进行分群定义,导致对细胞类型的定义不够准确,极大限制了其发展。基于这两种技术各自的局限性,将单细胞与空间转录组结合起来,可以在对细胞亚群精准分型的同时从空间位置关系解析目标细胞群与微环境中其他细胞的相互作用,对于个性化的肿瘤精准分型和治疗将带来革命性的变化。

    目前已有研究将单细胞测序与空间转录组联合分析,并应用于皮肤癌,头颈部鳞状细胞癌和胰腺癌,为该疾病的治疗提供了潜在的新靶点。然而对于发病率和死亡率较高的肺癌,乳腺癌,前列腺癌等,目前并没有单细胞结合空间转录组测序进行精准治疗的相关报道。课题组前期已成功搭建了单细胞结合空间转录组测序建库及分析平台,并且率先利用单细胞测序结合空间转录组技术解析了人尿路上皮癌肿瘤微环境,从细胞之间相互作用的角度去揭示肿瘤异质性促进肿瘤进展的分子机制,同时还完成了前列腺癌、肺腺癌、尿路上皮癌、乳腺癌和胃肠道肿瘤的单细胞结合空间转录组测序分析功能。关于肺腺癌单细胞结合空间转录组测序分析的工作已成功申请广东省基础与应用基础研究基金-区域联合基金项目(重点项目)(2020B1515120032,基于单细胞测序结合转录组空间特征的肺腺癌精准治疗策略研究,2020/10/1-2023/09/30100 万,主持,在研)。另外,课题组前期发现前列腺癌患者肿瘤组织中高表达HPN的肿瘤细胞亚群是其复发转移的起源,该文章发表在国际知名期刊Mol CancerQ1IF=15.302)上,该报道为全世界第一篇前列腺癌组织的单细胞测序文章;此外,课题组也对尿路上皮癌,肺腺癌进行单细胞及空间转录组联合分析,筛选出一群特异的上皮细胞亚群及其与微环境中其他细胞之间的相互作用,该工作目前正在投稿。

单细胞结合空间转录组测序技术

创建: Jun 23, 2021 | 17:41