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天津大学段玉萍教授课题组

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天津大学 / 应用数学中心

医学图像重建

针对CT图像不完备成像问题，课题组提出了有效的重建模型和算法，并运用卷积神经网络建立端到端的可学习化模型。如图所示，我们提出的方法可以有效的减少图像中的伪影现象，相关工作发表于IEEE Transactions on Computational Imaging。

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课题组提出了非局部的曲率正则化方法，并应用于CS-MRI重建问题。如图所示，在10%采样率的情况下，我们的结果明显好于SOTA，相关结果发表于Journal of Mathematical Imaging and Vision。

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创建: Jul 13, 2020 | 09:10